在這個數據驅動運營的時代，數據不僅是數據工程師和分析師的事情，在工作中也要求運營從業(yè)者有一定的數據分析能力，數據分析涉及到不同的業(yè)務領域,很多時候業(yè)務的了解比數據技巧更為重要，好的分析師懂業(yè)務，也必須懂業(yè)務。
我希望通過本文，讓數據新人對業(yè)務有一個大概的了解，了解業(yè)務上關注的指標有哪些,對這些指標的了解也適用產品和運營新人。
活躍/登錄：DAU、WAU、MAU、活躍率、登錄人數等；DAU：(daily active user)即日活躍用戶量，用戶參與程度。WAU：(week active user)即周活躍用戶量，用戶參與程度。MAU：(monthly active user)即月活躍用戶量，用戶參與程度。留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，還有按渠道去分析留存率；流失：流失數據容易被遺忘，包括流失率，流失人數、每日平均流失人數等；付費：付費人數、付費轉化率、單筆訂單平均金額等，更多看訂單數據；分析用戶屬性：關注年齡、性別、學歷、職業(yè)、地域、婚否、收入、興趣等；分析用戶行為：登錄次數、活躍率、累計消費金額、***近一次購買、購買次數、復購率等；訪問：PV、UV、IP（***常見）；跳出率、平均訪問時長、平均訪問頁數等；使用設備、操作系統(tǒng)、瀏覽器、地域分布等訪問行為；PV：PV(PageView)是頁面瀏覽量，用戶在網頁的一次訪問請求可以看作一個PV，用戶看了十個網頁，則PV為10。UV：是一定時間內訪問網頁的人數，正式名稱獨立訪客數注冊：注冊人數、注冊走勢、累計注冊人數、達成率等；渠道&推廣：來源渠道分布、總消費、展示量、點擊率、平均點擊價格、轉化率、轉化成本、ROI等；付費金額、付費毛利、付費利潤、復購率、ARPU、付費各個路徑轉化等；
PV、UV、UGC、PGC、文章數、關注數、閱讀數、互動數（評論、點贊等）、傳播數（轉發(fā)、分享等）；活動頁PV、UV、新增人數、參與人數、登錄人數、轉化人數、轉化成交金額、ARPU、優(yōu)惠券發(fā)放/使用人數、營銷成本、營銷轉化率、ROI、分享人數、分享次數等，數據要根據活動類型而定；電商、O2O等行業(yè)易涉及，包括咨詢人數、咨詢轉化率、退貨率、退款率、好評率、差評率、投訴率等 ；各渠道下載量、激活數、新增注冊數、獲客成本；啟動次數、啟動人數、停留時長；push到達率、打開率等;每個行業(yè)每個場景都有自己關注的指標。下面我們從互聯網、在線教育、大零售、保險這4個行業(yè)的業(yè)務場景來具體看一下對應的指標情況。互聯網行業(yè)的指標體系可以從多個方面來劃分，這里依據的是AARRR模型來進行劃分的：拉新-活躍-留存-轉化-傳播。拉新的部分我們關注的指標有，展現量、點擊量、下載量、新增注冊用戶數等，除此之外我們還要關注獲客及廣告投放；活躍部分可從DAU，WAU、MAU、用戶登錄時長、登錄次數等信息去關注；那留存相關部分分長留存與短留存，如次日留存、7日留存、30日留存與60日留存等；轉化與表現關注的就是是否成交包括GMV 成交總額、銷售收入、付費用戶數、復購率等；
傳播和裂變部分主要關注的就是病毒K因子，用戶分享等指標數據。
在線教育這個行業(yè)其實還是背靠大的互聯網背景進行快速發(fā)展的，因此在這個行業(yè)涉及到很多數據業(yè)務指標都和互聯網業(yè)務指標相關。在線教育機構***終還是以課程成交為目的，而涉及課程成交就和運營策略有很多相關性。那么對在線教育行業(yè)分析指標進行歸類的話大致可以分為5個類別：用戶、產品、渠道、運營以及銷售。用戶分析中用戶畫像是非常的關鍵，例如，學歷、學校、地區(qū)、職業(yè)、收入水平等這些會影響教育理念的因素。在線教育領域有2個比較特殊的行為，聽課和課后練習。聽課就是關注學員的播放時長、平均播放時長，課程的完播率，出勤率以及跳出率等。而針對于課后練習我們會更多的關注練習的總時長，平均練習時長，以及相對應的練習完成率、跳出率等指標。運營部分就是拉新，拉新的方法市場推廣、試聽等。指標可以按照：拉新-獲客-付費-續(xù)費-復購的過程來分析。重點在于提高轉化率，降低投產比，同時對學員、課程進行分析，打造出符合用戶、受用戶歡迎的課程產品與組合。零售行業(yè)一般是按照人、場、貨三個方向來概括。其實零售的本質即客流、成交率、連帶率（本質很簡單就是希望消費者一次購買很多商品）、件單價（單個商品的價格定位），這4個數相乘就是我們的銷售額。銷售額就是所有公司奮斗的目標。確定了你的客流，商場客流、進店客流或者回頭客等，確定完成后就是成交率，有了客流我們就開始進行轉化。精準的定位人群屬性-消費者停留時間夠長-促使購買商品-成交。人：企業(yè)員工和消費者，在這個消費者掌權的時代除了要加強員工管理提升人員效率之外，***重要的是消費者的忠實度。場：場就是消費場地，所有連接消費者和商品的終端，就是場。比如線下的門店、線上APP等。關注的指標就是銷售額、追蹤指標、分析、促銷等指標。貨：貨指的就是商品，商品數據分析就是圍繞進銷存展開分析的。主要是采購、供應鏈、銷售、售后4個去監(jiān)測具體的指標數據。保險行業(yè)可從業(yè)務發(fā)展、成本費用、資金運用、盈利管理和風險管理這幾個方向去進行指標的搭建。從多渠道的獲取新增用戶、投保用戶的情況到轉化投保用戶的行為進行分析。當然保險行業(yè)除了投保，還有基金與理賠等多種業(yè)務共同發(fā)展，所以是綜合的方向去搭建指標。其實指標體系主要是解決重復工作的問題，提高分析效率，能協助我們能快點定位問題。對于初步接觸指標體系的產品或者運營人員在搭建過程中可以先模仿在優(yōu)化。當然沒有任何一個指標體系一成不變的，我們只有不斷地去理解業(yè)務、接觸業(yè)務、熟悉業(yè)務，才能建立其***合適自身的指標體系。
